Casus

Casus 1: Naamgevingsconventies

Een naamgevingsconventie is een zeer nuttig hulpmiddel om ervoor te zorgen dat elk object een unieke naam heeft en dat iedereen naar hetzelfde object verwijst. Het kan echter behoorlijk moeilijk zijn om een naamgevingsconventie te beheren voor tienduizenden objecten. Wanneer eigenschappen van eenzelfde object worden beheerd in afzonderlijke databases, kan een eenvoudige typefout verwarring veroorzaken over of hetzelfde object wordt gesproken. Inconsistenties in de naamgevingsconventie kunnen aanzienlijke vertragingen en verwarring veroorzaken. EDM kan helpen bij het beheren van naamgevingsconventies door objecten te markeren die niet voldoen aan de conventie, objecten waarvan wijzigingen niet correct zijn doorgevoerd, objecten met inconsistente namen over verschillende databases, en objecten met namen die wel voldoen aan de naamgevingsconventie maar niet overeenkomen met hun objecttype. Deze problemen worden inzichtelijk gemaakt en systematisch aangepakt, waardoor iedereen naar hetzelfde object verwijst en tijd wordt bespaard in het proces.

Casus 2: Data inconsistenties

Een fabriek heeft duizenden items waarvoor gegevens handmatig worden onderhouden in verschillende afzonderlijke databases. Idealiter zou het bijwerken van één database ook dezelfde eigenschap voor hetzelfde item in een andere database moeten bijwerken. Vanwege handmatige updates treden echter vaak inconsistenties in de gegevens op. Voorbeelden van gegevens die in afzonderlijke databases moeten worden onderhouden en consistent moeten blijven, zijn operationele status, locatie, beschrijving en veiligheidsclassificatie. Zonder overzicht op de verschillende databases kunnen inconsistenties ontstaan en tijdens engineeringprojecten voor aanzienlijke vertragingen en onveilige situaties zorgen. Door vergelijkingen en regels in te stellen, kan EDM inconsistenties detecteren en deze door het creëren van taken benadrukken. Door deze problemen systematisch aan te pakken blijven gegevens consistent en up-to-date in alle gegevensbronnen die via EDM zijn verbonden. Dit bespaart tijd door de noodzaak te elimineren om elke eigenschap van elk item in alle afzonderlijke databases handmatig te controleren.

Casus 3: HAZOP

HAZOP-studies zijn terugkerende activiteiten in elke fabriek die uiteindelijk de acties definiëren die nodig zijn om de veiligheid van de fabriek, haar processen en haar personeel te waarborgen. Activiteiten op basis van HAZOP-studies kunnen echter soms interfereren met andere projecten in de fabriek, wat vertragingen, verwarring en frustratie kan veroorzaken voor zowel het HAZOP-team als het engineering projectteam.EDM kan helpen door bij te houden welke activiteiten nodig zijn voor elk object binnen het kader van elk project in de fabriek. Wanneer een object wordt gespecificeerd voor een project, zal EDM aangeven of dit object betrokken is bij een ander project of HAZOP-activiteit en de omvang ervan binnen het andere project tonen. Dit stelt beide projectteams in staat om op de hoogte te zijn van elkaars activiteiten en passende maatregelen te nemen. Conflicten van acties gepland om op hetzelfde object te worden uitgevoerd, kunnen vroegtijdig worden gedetecteerd, wat tijd en geld bespaart.

Casus 4: Migraties

DCS migratie

• Engineering fase
• Design fase
• Constructie fase

Datamigratie

• Migratie van engineering software (bijvoorbeeld van CAD naar SPI)
• Validatie van gegevens tegen lijst met vereisten